SEO 점수95/ 100 · A등급항목 보기 (7/8)
- 제목 길이 적정(27자, 권장 10~60) 통과
- 메타 설명 적정 길이(81자, 권장 120~150) 통과
- 소제목(H2) 구조(3개, 최소 2) 통과
- 충분한 본문 분량(440단어, 최소 350) 통과
- FAQ 구조화 데이터(FAQPage) 통과
- 관련 글 내부 링크 통과
- 읽기 쉬운 URL(슬러그) 미통과
- 최근 180일 내 갱신 통과
무료 사이트 진단은 홈페이지의 AI 검색 노출 준비 상태를 점검하는 서비스입니다. SEO, AEO, GEO 세 영역의 기술적·콘텐츠적·구조적 요소를 31개 항목에 기반하여 종합적으로 진단하며, 각 영역별로 100점 만점의 규칙 기반 채점을 통해 준비 수준을 객관적으로 평가합니다.
무료 사이트 진단의 주요 점검 항목은 무엇인가요?
| 영역 | 주요 점검 항목 |
|---|---|
| SEO | 메타 태그 최적화, 헤딩 구조(H1-H6), 이미지 alt 텍스트, 내부링크 구조, 페이지 로딩 속도 관련 기술 요소 |
| AEO | 질의 응답 형식 콘텐츠 존재, 구조화 데이터(FAQPage, HowTo) 적용, 문단의 완결성 및 독립적 이해 가능성, 브랜드명 및 핵심 용어의 자연스러운 언급 |
| GEO | llms.txt 존재 및 형식_VALIDATION, AI 크롤러 허용 여부(GPTBot, ClaudeBot 등), 동적 sitemap.xml 생성, Article 및 BreadcrumbList 구조화 데이터 적용, 콘텐츠의 신선도 및 인용 가능성 지표 |
채점 방식과 결과 제공 방식은 어떻게 되나요?
각 항목은 0점 또는 만점 기준으로 규칙에 따라 자동 채점되며, SEO·AEO·GEO 각각 100점 만점으로 평가됩니다. 최종 점수는 세 영역의 평균으로 산출되며, 결과 화면에서는 각 항목별 얻은 점수와 만점, 그리고 개선이 시급한 순서를 시각적으로 표시합니다. 채점 과정에서는 외부 AI나 학습 모델을 사용하지 않으며, 오직 정적 파일(HTML, robots.txt, sitemap.xml)만을 분석하기 때문에 동일한 입력에 대해 일관된 결과를 보장합니다.
점검 기준의 출처 및 신뢰성은 무엇인가요?
- Google Search Central — 생성형 AI 기능 최적화 가이드
- Google Search Central — SEO 기본 가이드
- OpenAI 크롤러 안내 (OAI-SearchBot·ChatGPT-User·GPTBot)
- Anthropic 크롤러 안내 (Claude-SearchBot·Claude-User·ClaudeBot)
- Perplexity 크롤러 안내 (PerplexityBot)
- GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024) 논문
- llms.txt 제안 표준
자주 묻는 질문
무료 사이트 진단은 어떤 파일을 분석해서 점수를 매기나요?
무료 사이트 진단은 홈페이지의 HTML, robots.txt, sitemap.xml 세 가지 정적 파일을 분석하여 점수를 매깁니다. 외부 크롤링이나 AI 추론 없이 이 파일들만을 기준으로 규칙 기반 채점을 수행하므로, 동일한 주소에 대해 항상 동일한 결과가 나옵니다.
SEO, AEO, GEO 항목 각각은 몇 점으로 구성되나요?
SEO, AEO, GEO 각각은 100점 만점으로 구성되며, 세 영역의 평균이 종합 점수로 제공됩니다. 각 영역 내부 항목은 규칙에 따라 0점 또는 만점으로 채점되며, 세부 점수와 함께 개선이 필요한 항목이 순서대로 표시됩니다.
진단 결과에서 "llms.txt"는 왜 중요한 항목인가요?
llms.txt는 AI 크롤러에게 사이트의 콘텐츠 이용 정책을 알려주는 표준 파일로, GEO Platform의 진단에서는 이 파일의 존재 및 형식_VALIDATION을 핵심 항목으로 점검합니다. 이 파일이 올바르게 구성되어 있어야 AI 크롤러가 콘텐츠를 자유롭게 읽고 인용할 수 있으며, 이는 직접적으로 GEO 점수에 반영됩니다.
관련 글
이 글을 수집한 AI
- ChatGPT (OpenAI)
AI 서비스의 크롤러가 이 글을 방문해 수집한 기록입니다. 실제 답변에 인용됐는지는 포함하지 않습니다.
이 글은 GEO Platform의 지식베이스 자료를 근거로 작성되었습니다.